Il mercato dei dati sarà fondamentale per le aziende nei prossimi tre anni

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La crescita esponenziale del mercato dei dati, guidata da IoT, cloud computing e progressi nell’intelligenza artificiale (IA), sta trasformando il modo in cui le aziende operano e prendono decisioni. In questo contesto, si prevede che il mercato totale dell’analisi dei dati varrà 190 miliardi di dollari nel 2028, il che implica un tasso di crescita annuale composto (CAGR) dell’11,1% tra il 2023 e il 2028. Con volumi di dati destinati a superare i 175 zettabyte entro il 2025, le organizzazioni devono sfruttare strumenti di analisi avanzati per estrarre informazioni fruibili, afferma GlobalData, un’azienda leader nel settore dei dati e dell’analisi.

mercato dei dati

In quale direzione sta andando il mercato dei dati oggi

L’ultimo rapporto Strategic Intelligence di GlobalData, “Data Analytics”, rivela che l’analisi dei dati è un mercato relativamente maturo, ma negli ultimi anni si è verificata un’innovazione significativa nei quattro livelli della sua catena del valore: hardware, gestione dei dati, applicazioni e distribuzione.

Isabel Al-Dhahir, Principal Analyst, Strategic Intelligence presso GlobalData, commenta: “I tradizionali fornitori di analisi dei dati vengono sconvolti dai fornitori nativi di IA che mirano ad aiutare le aziende ad automatizzare il processo decisionale operativo utilizzando l’apprendimento automatico. Inoltre, l’emergere di strumenti di IA generativa (GenAI) ha portato i fornitori di analisi dei dati a integrare tali soluzioni nelle loro piattaforme, democratizzando l’accesso alle capacità di scienza dei dati. Ad esempio, Microsoft ha lanciato Copilot, integrando ChatGPT in prodotti di analisi come Excel e PowerBI”.

La rapida crescita dei volumi di dati e l’aspettativa di analisi avanzate richiedono una gestione, una governance e una sicurezza esemplari. La governance dei dati riguarda la qualità e l’affidabilità dei dati: in pratica, dati buoni e affidabili sono essenziali per l’analisi dei dati. Sebbene la governance dei dati sia potenziata dalla tecnologia, riguarda fondamentalmente individui e aziende che implementano rigorose politiche e procedure di protezione.

Al-Dhahir continua: “La capacità di GenAI di creare modelli e simulazioni altamente sofisticati da vasti set di dati solleva notevoli preoccupazioni sul potenziale uso improprio delle informazioni personali. Il rischio di esporre dati sensibili aumenta man mano che questi sistemi di intelligenza artificiale diventano più abili nel generare output dettagliati e realistici. Ciò richiede rigidi framework di governance dei dati”.

I responsabili delle informazioni, i responsabili dei dati e i responsabili delle analisi sono fondamentali per le strategie di analisi dei dati di successo all’interno delle aziende. La gestione delle pipeline di analisi dei dati richiede lavoratori qualificati, tra cui data scientist, data engineer e altri specialisti dei dati. Allo stesso modo, un’analisi dei dati di prim’ordine non è nulla senza visualizzazione, reporting e comunicazione. Man mano che i volumi di dati continuano a crescere e i progetti di analisi dei dati vengono implementati nelle organizzazioni, la necessità di dipendenti con competenze diverse non potrà che crescere.

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